ЗАДАТИ ПИТАННЯ
ЗАДАТИ ПИТАННЯ
×
Всі новини
prescriptive maintenance

Prescriptive Maintenance – новий рівень обслуговування обладнання

10.01.2022

Методи технічного обслуговування розвиваються одночасно з викликами, що стоять перед індустрією. Наприклад, спочатку виробництву були потрібні ефективні засоби боротьби з аваріями. Так, реактивне обслуговування перетворилося на профілактичне.

Пізніше фокус змістився на моніторинг стану активів. Це дозволило скоротити витрати на обслуговування за рахунок зменшення кількості перевірок. Допомогло автоматизувати процес та розповсюдження рішень на базі Industrial Internet of Things (IIoT). Це також повпливало та знизило роль людського чинника у створенні ТО.

Розширений аналіз даних вивів технічне обслуговування на наступний рівень розвитку – Predictive Maintenance (PdM). Передиктивне обслуговування націлене на виявлення закономірностей і прогнозування ризиків. Ця стратегія не лише допомогла боротися зі збоями, які ще не відбулися, а й змінила наше уявлення про ефективне використання активів.

Сьогодні перед індустрією стоять нові виклики, пов’язані з дефіцитом ресурсів та енергоносіїв, розбудовою звичних ланцюжків постачання та впровадженням нових бізнес-моделей. Це означає, що і принципи технічного обслуговування знову змінюватимуться.

Еволюція технічного обслуговування

Наступним кроком у вдосконаленні методів керування технічним обслуговуванням експерти називають Prescriptive Maintenance (RxM). Ця стратегія заснована на розробці практичних рекомендацій (розпоряджень) для служби ТОіР. Наслідуючи їх, можна знизити операційні ризики, підвищити ефективність дій або досягти поставлених KPI.

Основою для Prescriptive Maintenance є Predictive Maintenance. Хоча обидва методи націлені на надійність активів і використовують подібні інструменти для збору даних, є різниця у підходах.

Передиктивне обслуговування прогнозує відмови та допомагає розробити план дії для їх попередження.

Приписування дозволяє проаналізувати результативність запропонованих планів, щоб вибрати серед них оптимальний варіант.

Простими словами: Predictive Maintenance відповідає питанням «що може статися?», а Prescriptive Maintenance — «що краще робити?».

Prescriptive maintenance

У цьому важливо розглядати розвиток методів технічного обслуговування як еволюційний процес, і протиставляти RxM і PdM. Нова стратегія не суперечить принципам предиктивного обслуговування, лише посилює його характерні переваги:

– Ще менше позапланових простоїв;

– Максимальна продуктивність активів;

– Рентабельність обслуговування за рахунок збільшення його ефективності;

– Додаткова віртуалізація завдяки віддаленому доступу до даних;

– Більше інтеграції з інструментами управління бізнес-процесами.

Але Prescriptive Maintenance має і довгострокову мету. У майбутньому IT-системи навчаться не тільки створювати рекомендації, а й самостійно забезпечувати виконання приписів з обслуговування.

Методи та інструменти

Головне завдання Prescriptive Maintenance — надати службі ТОіР оптимальний план обслуговування, що дозволяє вирішити максимальну кількість проблем із мінімальною кількістю дій.

Наприклад, виробник ліфтового обладнання TK Elevator ще в 2017 році впровадив рішення, засноване на принципах Prescriptive Maintenance. Їхня система аналізувала можливі причини збоїв і заздалегідь становила для служби ТОіР рекомендації, які допомагали протягом одного виїзду бригади усунути 90% потенційних проблем. Подібні інструменти також є в арсеналі IBM, Airbus та інших компаній, націлених на результативне обслуговування.

Щоб рекомендації виявилися ефективними, потрібні точні прогнози. Щоб підвищити точність прогнозування, використовуються передові методи багатопараметричного аналізу аномалій.

Необхідно не просто виділити серед величезного потоку даних відхилення, які вказували б на потенційну проблему. Виявити аномалію потрібно якомога більш ранній стадії, щоб вчасно створити припис для технічного обслуговування та мінімізувати витрати.

На це здатні когнітивні IT-системи, які вміють аналізувати, інтерпретувати та адаптувати непередбачувану інформацію. Для Prescriptive Maintenance створюються рішення, які поєднують переваги технологій класу Industry 4.0:

– Big Data;

– Artificial intelligence;

– Machine Learning.

Основою для розгортання таких рішень має стати потужна інфраструктура з урахуванням IIoT. І поки когнітивні системи для RxM все ще вважаються чимось фантастичним, інструменти для збору та аналітики даних ТОіР вже доступні. SmartEAM пропонує сучасні продукти для цифрової трансформації та впровадження на виробництві актуальних принципів технічного обслуговування.

Це потрібно вже зараз

Може скластися враження, що Prescriptive Maintenance забезпечує все те, що Predictive Maintenance, але вимагає набагато більше вкладень в IT-інфраструктуру.

Це не так, оскільки дане обслуговування має низку унікальних переваг, які незабаром стануть вкрай важливими для індустрії:

— використання історичних даних про активи для розрахунку сценаріїв та створення шаблонів обслуговування;

– Автоматичний запуск дій в рамках плану щодо забезпечення надійності обладнання;

– прогнозування KPI, моделювання та оцінка сценаріїв для широкого спектру завдань;

– Оптимізація плану обслуговування з урахуванням реальних матеріально-технічних обмежень.

Ці особливості дозволяють підприємствам скоротити час пошуку оптимальних рішень у сфері технічного обслуговування, поступово знижуючи роль людини та ресурсів у питаннях оптимізації ТОіР. А це саме та стратегія, яка відповідає майбутнім викликам промисловості.

Схожі матеріали
Дякуємо за інтерес до SmartEAM
Ми не можемо дочекатися, щоб дізнатися більше про ваші потреби в управлінні активами та відповісти на будь-які запитання про нашу компанію та наші послуги
+971 58 593 43 84
Ми не можемо дочекатися, щоб дізнатися більше про ваші потреби в управлінні активами та відповісти на будь-які запитання про нашу компанію та наші послуги
© SmartEAM 2022