ЗАДАТИ ПИТАННЯ
ЗАДАТИ ПИТАННЯ
×
Всі новини
искусственный интеллект

Використання нейронних мереж, алгоритмів детектування аномалій, AI

SmartEAM ,
11.03.2020

Штучний інтелект – властивість комп’ютерних систем виконувати творчі, інтелектуальні завдання.

штучный интеллект

Машинне навчання – набір алгоритмів і статистичних моделей за допомогою яких, комп’ютери можуть вирішити задачу без використання детальних інструкцій, застосовуючи шаблони і логічні висновки.

Детектування аномалій – виявлення рідкісних подій елементів, значень, які викликають підозри на основі відмінності від більшості даних.

Machine learning. Local outlier factor – детектування аномалій в роботі обладнання.

Увага!!!  Аномалія!

Для складного обладнання (турбіни, печі в металургії) часто необхідно
контролювати десятки, сотні і тисячі різних показників.
Метод «локальний рівень викиду», може попередити нас про порушення в ході роботи обладнання на ранніх стадіях.

Machine learning. LSTM Neural Networks – детектування аномалій в параметрах експлуатаційної статистики обладнання.

Увага!!!  Аномалія!

Методи детектування аномалій без втручання людини можуть визначити відхилення від нормального протікання виробничого процесу.
Для сигналів зі складною структурою (вібрація, тиск в клапанах) необхідний аналіз патернів. Для аналізу таких даних використовуються LSTM нейронні мережі.

нейронные сети

Схожі матеріали

Київ


+38097 97 05 113
+38095 69 49 957

пр. Бажана 14а, 4-й поверх

Мінськ


+375 29 312 29 93
+375 29 622 24 69

ТОВ "Софтек Лаб"

© SmartEAM 2019.