ЗАДАТЬ ВОПРОС
ЗАДАТЬ ВОПРОС
×
Все новости
искусственный интеллект

Использование нейронных сетей, алгоритмов детектирования аномалий, ИИ

SmartEAM ,
11.03.2020

Искусственный интеллект — свойство компьютерных систем выполнять творческие, интеллектуальные задачи.

штучный интеллект

Машинное обучение —  набор алгоритмов и статистических моделей с помощью которых, компьютеры могут решить задачу без использования детальных инструкций, применяя шаблоны и логические заключения.

Детектирование аномалий – выявление редких событий элементов, значений, которые вызывают подозрения ввиду отличия от большинства данных.

Machine learning. Local outlier factor – детектирование аномалий в работе оборудования.

Внимание!!! Аномалия!

Для сложного оборудования (турбины, печи в металлургии) часто необходимо

контролировать десятки, сотни и тысячи разных показателей.

Метод «локальный уровень выброса», может предупредить нас о нарушениях в ходе работе оборудования на ранних стадиях.

Machine learning. LSTM Neural Networks – детектирование аномалий в параметрах эксплуатационной статистики оборудования

Внимание!!! Аномалия!

Методы детектирования аномалий без вмешательства человека могут определить отклонения от нормального протекания производственного процесса.

Для сигналов со сложной структурой (вибрация, давление в клапанах) необходим анализ паттернов. Для анализа таких данных используются LSTM нейронные сети.

нейронные сети

Похожие материалы

Киев


+38097 97 05 113
+38095 69 49 957

пр. Бажана 14а, 4-й этаж

Минск


+375 29 312 29 93
+375 29 622 24 69

OOO "Софтек Лаб"

© SmartEAM 2019.