Вібрація – один із важливих показників, яку відстежує система SmartEAM

Здатність фахівців виявити та усунути поломки до того, як відбудеться відмова ключових виробничих систем, можна вважати ознакою ефективної роботи служби ТОіР. Найпоширеніший інструмент управління подібними ризиками – аналіз вібрації (Vibration Analysis, VA).

Діагностика цього параметра дозволяє зіставити відхилення з поширеними типами відмов, визначаючи проблемні вузли устаткування на ранній стадії зносу. Максимально точна та корисна аналітика профілактики простоїв можлива, якщо розглядати вібрацію в сукупності з іншими показниками:

– температурою опорних підшипників та рухомих деталей;

— тиском у гідравлічних та масляних системах;

— структурним та хімічним складом мастильних матеріалів;

– інтенсивністю навантаження і режимом роботи обладнання.

Комплексний підхід до аналітики вібрації та якісна інтерпретація результатів діагностики допомагають зробити об’єктивний прогноз технічного стану активів.

Точні прогнози

Інтенсивність та характер вібрації змінюється щоразу, коли компоненти роторного обладнання зношуються та наближаються до закінчення терміну своєї служби. Аналіз цього унікального ідентифікатора – ключ до класифікації відмов та перший крок на шляху створення ефективної стратегії запобігання простоям.

Спираючись на результати аналізу, кваліфікований спеціаліст може прогнозувати причини багатьох відмов:

– Зміщення та розцентрування компонентів;

– Ослаблення болтів та кріплення;

– Зношування опорного підшипника;

– Ексцентричність повітряної щілини між ротором та стартером;

– Проблеми з лопатевими колесами;

– Механічні дефекти шестерень;

– Ушкодження стрижнів ротора;

– Деформація валу;

– Коротке замикання в обмотці стартера;

– Порушення технологічного процесу;

– Проблеми з електроживленням.

Збільшити ефективність вібраційного аналізу допомагають датчики, які вловлюють повний частотний спектр та тривалість по трьох осях одночасно. Щоб максимально точно інтерпретувати результати таких досліджень, варто скористатися популярними методами комбінованої діагностики.

Один із них у своєму дослідженні описав Мохамед Вахба (Mohamed Wahba) — представник Clobbi World у регіоні MENA, досвідчений менеджер з надійності та магістр бізнес-адміністрування. Він визначив залежність між унікальною сигнатурою струму індукційного двигуна, вібраційною картою та прогнозуванням технічного стану рухомих частин ротора.

Метод MCSA (Motor Current Signature Analysis) використовується для діагностики у важкодоступних місцях та небезпечних умовах. Для звичних сценаріїв така методика теж корисна. Вона дозволяє точно оцінювати технічний стан роторного обладнання без зупинки виробництва.

Від аналітики до практичних рішень

Вібраційний аналіз — це перевірений часом метод діагностики, який заслужив на позитивну репутацію як серед прихильників реактивного підходу, так і серед шанувальників передиктивного обслуговування.

Розглянемо переваги для кожної із двох стратегій.

Реактивне технічне обслуговування (Reactive Maintenance) орієнтоване на роботу устаткування до відмови. І тут вібраційний аналіз дозволяє визначити оптимальний рівень навантаження задля забезпечення високої продуктивності. Також він допомагає виявити проблемний вузол на ранній стадії відмови. Це значно знижує час простою та економить гроші, адже ви ремонтуєте та замінюєте тільки ті деталі, які зносилися.

Передиктивне технічне обслуговування (Predictive Maintenance) націлене на надійність та профілактику проблем. Використовуючи переваги вібраційного аналізу, можна точно спрогнозувати стан обладнання, створити рентабельний та ефективний план ТОіР, продовживши життєвий цикл активів. Якщо підприємство хоче підвищити контроль бізнес-процесів, прагне стабільності та готове інвестувати кошти у цифрові технології — при побудові стратегії обслуговування варто звернути увагу на вібраційний аналіз.

Технологічний підхід

Досвідчений фахівець із технічного обслуговування може інтерпретувати результати вібраційної діагностики. Але якщо йдеться про ефективний моніторинг стану та точне прогнозування відмов — аналізом тенденцій має займатися штучний інтелект (Artificial Intelligence, AI).

Людина фізично не здатна в стислий термін зіставити сотні якісних та кількісних вимірів з усіма можливими сценаріями відмов. А якщо йдеться про велику кількість активів, складний виробничий цикл або географічно розрізнені потужності, то без інтелектуальних рішень не обійтися.

В арсеналі SmartEAM є інструменти оптимізації технічного обслуговування. Наші IT-рішення враховують показники вібрації та інші операційні дані для визначення індексу здоров’я обладнання (Health Index). Саме тією змінною, яка в автоматичному режимі використовується для побудови оптимального плану ТОіР – рентабельного, гнучкого та ефективного.