Успішна стратегія управління відмовами обладнання

Відмови обладнання — часте явище на будь-якому виробництві. Вони можуть бути викликані технічними причинами чи організаційними помилками, мають короткострокові та довгострокові наслідки.

Насамперед підприємство стикається з простоями обладнання та зниженням продуктивності, які за даними ISA можуть становити від 5% до 20%. У деяких галузях таке зниження еквівалентне втратам прибутку в мільйонах доларів.

У довгостроковій перспективі відмови обладнання можуть обернутися зривами термінів виконання замовлень та погіршенням ділової репутації, додатковими витратами на позаплановий ремонт, а також загрозою життя та здоров’ю персоналу.

У подібних обставинах підприємству критично важливо розробити та впровадити системний підхід у боротьбі з відмовами. Іншими словами, навчитися управляти відмовами, витягуючи з негативних ситуацій потенційно корисний досвід.

Саме цим і займається такий напрям, як Failures Reporting Analysis and Corrective Action System (FRACAS). Ця стратегія управління відмовами поділяється на три послідовні етапи:

—  Звітність (виявлення, ідентифікація та класифікація відмов);

—  Аналітика (дослідження відмов у розрізі історії збоїв та планів обслуговування);

— Коригування (комплекс заходів щодо усунення наслідків та запобігання відмов).

Це досить узагальнене трактування FRACAS. За нею ховається індивідуальна для кожного підприємства робота, безпосередньо пов’язана з технологічними обмеженнями та особливостями організації бізнес-процесів.

У світовій практиці є послідовність кроків, яка допоможе створити з нуля стратегію управління відмовами:

Проте універсального рецепта немає, а пошук ефективного та рентабельного рішення вимагатиме детального вивчення кожного етапу FRACAS.

Ідентифікація та класифікація відмов

Раннє виявлення проблеми дає змогу сильно скоротити витрати на ліквідацію її наслідків. На цьому етапі важливо консолідувати зусилля всіх зацікавлених сторін. Від операторів та контролерів у цеху, які першими стикаються з проблемами, до планувальників виробництва та співробітників служби ТОіР, які можуть забезпечити простір для маневру в разі своєчасного виявлення проблеми.

Важливо розуміти, що, спираючись лише на людський фактор, буде важко досягти необхідного рівня координації зусиль. Тому для успішної стратегії управління відмовами доведеться створити відповідну IT-інфраструктуру.

Так, розгортання рішень на основі Industrial Internet of Things (IIoT), Artificial intelligence (AI), Digital Twin та інших технологій категорії Industry 4.0 збільшує швидкість збирання операційних даних та їх точність.

В арсеналі SmartEAM є рішення для дистанційного моніторингу стану обладнання, аналізу аномалій та прогнозування відмов.

Вибір інструментів індивідуальний для кожного підприємства, але варто пам’ятати про те, що засоби виявлення, ідентифікація та класифікація мають бути зручними у використанні для всіх учасників процесу. Інакше стратегія управління відмовами збереже лише формальний характер, забуксувавши на етапі збору даних.

Аналітична робота

Коли процес збору та первинної обробки операційних даних налагоджений, можна приступати до їхньої інтерпретації. На цьому етапі важливо забезпечити різнобічний аналіз інформації, досліджуючи відмови в розрізі причин та наслідків, рентабельності обслуговування, та ролі обладнання в генерації цінності.

Розглянемо деякі з можливих напрямів аналітики:

Failure Mode and Effect Analysis. Аналіз потенційних ризиків та оцінка наслідків виявлених відмов для всіх бізнес-процесів підприємства. Результатом дослідження є рейтинг, виходячи з якого вибудовується практична стратегія управління.

Failure Code Creation. Поглиблена класифікація відмов із присвоєнням категорій та розставленням пріоритетів залежно від тяжкості наслідків. Спрощує координацію зусиль щодо виявлення та ліквідації проблем. Також є основою автоматизації процесів управління відмовами.

Root Cause Analysis. Аналітика докорінних причин відмов, результати якої допоможуть дізнатися більше про джерела потенційних проблем виробництва. Відокремивши симптоматичні прояви від реальних тригерів та фундаментальних помилок у створенні процесів, можна розробити дієві заходи профілактики відмов.

Work Order Analysis. Аналіз списку робочих завдань служби ТОіР та статистики із закриття заявок дозволяє не лише отримати об’єктивну інформацію про ефективність процесів обслуговування, а й розробити план оптимізації.

Потреби підприємства диктують використання й інших, альтернативних методів аналітики. На етапі дослідження та збору можна додатково виявити проблеми з надлишковим або недостатнім фінансуванням ТОіР, оцінити ефективність постачання та управління запасами, намітити точки зростання якості процесів або можливості зниження витрат.

Коригування стратегії обслуговування

Практична сторона FRACAS допомагає розробити та впровадити комплекс заходів для усунення відмов та запобігання їх у майбутньому.

Більшість дій на цьому етапі мають бути спрямовані на підвищення ефективності управління ТОіР. Світова практика демонструє дедалі більшу популярність проактивних методів. І це невипадково, адже Predictive Maintenance (PdM) та Prescriptive Maintenance (RxM) допомагають знизити кількість відмов та простоїв обладнання.

А ще, проактивні методи дають змогу продовжити термін служби активів, забезпечити зростання загальної ефективності обладнання (Overall Equipment Effectiveness, OEE) або оптимізувати процеси ТОіР відповідно до потрібних KPI.

А це вже не просто боротьба з відмовами, а керована дія на економічну успішність виробництва. Отже, банальна теза «навчайтеся на своїх помилках» може набути реальної форми, забезпечуючи відчутні переваги для бізнесу.