Тренди IIot – Індустріальний інтернет речей
Промисловий Інтернет речей (IIoT) об’єднує машини, хмарні обчислення, аналітику і співробітників, щоб підвищити ефективність промислових процесів. Завдяки IIoT промислові компанії можуть оцифровувати процеси, модифікувати бізнес-моделі, а також підвищувати продуктивність і ефективність, одночасно скорочуючи витрати.
Історично склалося так, що технічне обслуговування обладнання було направлено на рішення проблем після їх виникнення. Настав час впроваджувати Інтелектуальну аналітику, за даними датчиків розуміти, де виникнуть проблеми, і усувати їх заздалегідь.
Інтернет речей допоможе поліпшити важливі бізнес-процеси: відстеження активів, збір даних, побудова бізнес-моделей і багато інших.
З огляду на світову кризу, через пандемію, деякі галузі повністю паралізовані, а деякі навпаки процвітають і показали істотне зростання, актуальність та затребуваність. Для такої індустрії як IIoT, цей час може надати нові стимули для розвитку, відкрити нові горизонти. В умовах «людської ізоляції» значимість віддаленого моніторингу, достовірного онлайн-збору інформації, що дозволяють мінімізувати участь людей в оглядових роботах, складно переоцінити.
За словами Девіда Холдена, комерційного директора компанії Orange Business Services, «Великий плюс рішень« Інтернету речей» полягає в тому, що вони дозволяють виключити людини з небезпечних операцій на виробництві або позбавити від рутинної діяльності, дозволивши контролювати її віддалено. В умовах пандемії коронавируса це може стати одним з факторів забезпечення безперервності виробництва і бізнес-процесів », – стверджує він.
Відчутне зростання застосування «Інтернету речей» спостерігається на підприємствах які володіють великим верстатним парком. IIoT успішно допомагає вирішувати різні типи завдань, на абсолютно різних типах виробництв, але останнім часом спостерігається все більша затребуваність у вирішенні комплексних завдань з моніторингу ефективності активів і предиктивної діагностики в дискретному виробництві, і що не менш важливо, настає розуміння виробників зі сегменту поточних виробничих процесів – розповідає Дмитро Щурика, технічний директор компанії Winnum.
«Інтернет речей» найширше використовується в енергетичному секторі – саме там в першу чергу впроваджуються нові рішення. Також спостерігаємо успішне застосування промислового «Інтернету речей» в транспортній галузі, в машинобудуванні. Гарні перспективи в таких галузях як: фінансовій, нафтогазовій. Але потенціал у «Інтернет речей» дуже широкий і з часом все більше галузей будуть використовувати ці технології.
Мало збирати дані IoT – бізнесу доведеться навчитися швидко їх обробляти.
Розумне обладнання, підключене до інтернету, буде виробляти величезні обсяги даних з відміткою часу, які компанії повинні збирати і аналізувати. При цьому елемент часу буде мати вирішальне значення для аналітики таких даних.
Обсяг даних з IoT-пристроїв зросте, тому їх обробка «піде» в хмари
Технології IoT будуть розвиватися разом з хмарними технологіями, тобто хмарними платформами, завдяки яким користувачі індустріального інтернету речей можуть простіше вбудовувати його в бізнес-процеси і отримувати достовірні дані
Індустріальний IoT впровадять в глобальному масштабі – на сотнях фабрик і заводів по всьому світу
Індустріальний IoT вийде за рамки пілотних проектів, такі рішення почнуть впроваджувати в глобальному масштабі. За останні кілька років багато компаній зі списку Fortune 500, наприклад, Mitsubishi, випробували IoT-проекти, тепер процеси перейдуть у виробництво. Впровадження IoT зазвичай починається на одному заводі, тепер прийшов час масштабувати напрацювання на десятки і сотні заводів по всьому світу.
Компанія Starbucks, яка використовує нейронні мережі для коригування маркетингової стратегії і залучення покупців. Штучний інтелект розбиває покупців на сегменти за віком і перевагам. Це дозволяє створити виключно персоналізований підхід до споживачів. Результат не змусив себе чекати: за останній рік прибуток Starbucks досягла $ 2,56 млрд.
Блокчейн і машинне навчання прокачають інтернет речей
Через ризик витоку даних можна очікувати, що компанії зосередяться на інноваційних методах безпечного обміну даними, можливо, з використанням блокчейн.
Також все більше підприємств будуть застосовувати моделі машинного навчання для прогнозування і попередження збоїв. Машинне навчання стане більш автоматизованим, компанії будуть підключати до хмарним платформ ML все більші капітальні активи, інтегрувати хмари і IoT-пристрої для більш ефективної роботи з даними.
Очікується сплеск попиту на інтернет речей в Азії
Існує величезний попит на IIoT в таких країнах, як Китай, Японія, Індія і Південна Корея, він пояснюється значним зростанням кінцевих користувачів. Зростаюча комерціалізація додатків, пов’язаних з інтернетом речей, такі розвиваючі країни, рухають вперед весь ринок IIoT. Також в цьому регіоні впровадження інтернету речей заохочується на державному рівні.
5G зробить реальністю фантастичні міста майбутнього
Поява 5G, протоколи LPWAN, такі як LTE-M і NB-IoT, завантаження існуючих мереж LTE дозволяє вводити в розумні міста інтелектуальні технології, покращуючи життя громадянина. Це камери відеозображення, ефективне управління дорожнім рухом, розумне вуличне освітлення, вивіз сміття та кнопка термінового реагування на екстрені ситуації. Те, що було неможливо ще рік або два тому, в наступному році стане реальністю
Перешкоджає впровадженню інновацій – відсутність експертиз, недорозуміння поставлених цілей, зашореність мислення.
Оскільки інноваційні технології продовжують набирати обертів в промисловому просторі, зрозуміло, що відносини між людиною і машиною будуть ставати все більш взаємопов’язаними. Автоматизовані технології і люди в кінцевому підсумку зможуть працювати пліч-о-пліч, підвищуючи ефективність і точність.
