Технічне обслуговування майбутнього

У найближчі кілька років ми станемо свідками глобальних змін у промисловості. Стрімко впроваджують цифрові рішення, відбувається масовий перехід на автоматизовані системи управління і запускають більш рентабельні методи технічного обслуговування.

Для великих підприємств це логічний крок. Він дозволить нарешті перетворити збиткову сферу діяльності в нове джерело економічної цінності. Так, оптимізація планування ТО і впровадження цифрових систем управління життєвим циклом устаткування забезпечать зростання операційної ефективності.

Для середніх і невеликих підприємств розгортання цифрових рішень стане дієвим способом зниження витрат. За даними McKinsey компанії, які впровадили нові технології в сфері ТО, змогли знизити вартість обслуговування на 20–30 %.

Розглянемо чотири напрямки розвитку, щоб зрозуміти, як буде виглядати технічне обслуговування наступного покоління.

Методи

Багато компаній із розподіленими основними фондами оцінили переваги Predictive Maintenance. Навіть капіталомісткі галузі, де активи відрізняються тривалим життєвим циклом, практикують методи прогнозного обслуговування. Вони не чекають зупинки обладнання, використовуючи засоби моніторингу Industrial Internet of Things й аналітики (Big Data) для побудови оптимального графіка ТО.

До чого це призведе в перспективі? До 2030 року принципи реактивного обслуговування остаточно втратять актуальність, а наступним кроком розвитку після Predictive Maintenance стане Prescriptive Maintenance. На основі просунутої версії штучного інтелекту (Artificial Intelligence) та інструментів когнітивного аналізу даних для служб технічного обслуговування створять системи з функціями RxM.

Такі платформи зможуть не просто прогнозувати поломки, але й складати динамічні приписи для операторів обладнання та інженерів по надійності. Штучний інтелект забезпечить новий рівень контролю активів із урахуванням їхнього стану.

У майбутньому системи стануть «цифровими консультантами» фахівців із технічного обслуговування і допоможуть у реалізації стратегій, спрямованих на оптимізацію цільових показників. Це може бути вартість ТОіР, загальна ефективність обладнання (OEE), показники стійкості виробництва або навіть екологічна ефективність.

 Дані

Аналіз операційних даних остаточно набуде комплексного характеру. У майбутньому технічне обслуговування буде спиратися не на окремі показники, а на їхню комбінацію. Використовуючи можливості IT-систем нового покоління, інженери зможуть приділяти більше часу глибокому аналізу метрик.

Штучний інтелект, обробляючи безліч імовірностей, допоможе відшукати баланс між:

— продуктивністю активів;

— витратами на технічне обслуговування;

— бізнес-ризиками;

— часом безвідмовної роботи обладнання.

Правильна робота з даними задовольнить потреби не тільки виробничого сектора, але й бізнесу в цілому. Уже зараз аналітичні системи від SmartEAM використовують для оптимізації наскрізних процесів — управління ресурсами і ланцюжками поставок, планування завантаження, обліку активів тощо.

У найближчому майбутньому до списку актуальних завдань додадуть «зелені ініціативи». Системи на основі ШІ допоможуть в аналізі та регулюванні пов’язаних із ТО екологічних показників: втрата сировини, ефективність енергоменеджменту, термін служби обладнання, інтенсивність викидів вуглекислого газу.

 Технології

Основний технологічний тренд у ТО — зростання когнітивної автоматизації. У майбутньому збільшиться попит на рішення, здатні з мінімальним втручанням людини забезпечити ефективне управління життєвим циклом активів.

Подальший розвиток засобів віртуального моделювання та віддаленого управління дозволить створити автономні системи технічного обслуговування. Вони зможуть:

— самостійно діагностувати обладнання;

— розпізнавати контекст несправностей;

— безпосередньо ініціювати замовлення запчастин;

— здійснювати оперативне перепланування;

— залучати фахівців із необхідною компетенцією.

Наступним технологічним кроком стане використання 3D-друку для створення комплектуючих на місці і дронів для виконання польових робіт. Утім, навіть не потрібно чекати майбутнього: частина цих технологій вже працює в промисловості.

 Люди

У сфері технічного обслуговування збільшиться кількість цифрових процесів, а значить, зросте роль аналітичної роботи. Поки інтелектуальні системи управління і засоби когнітивної автоматизації будуть займатися рутинною роботою, інженери з ТО зможуть будувати прогнозні моделі на основі зібраних даних.

Безліч функцій делегують машинам, але довгий час людина залишить за собою право керувати процесами і ресурсами. Сфера обов’язків такого фахівця розшириться, адже ТО все глибше інтегрується в бізнес-модель підприємства.

Для наскрізного управління процесами потрібні згуртовані зусилля різних відділів. Реалізацію подібної схеми неможливо уявити без добре налагодженої екосистеми підприємства.

Це повертає нас до думки про те, що технічне обслуговування наступного покоління буде частиною більш глобальних інтелектуальних рішень. І готуватися до них потрібно зараз.