У професійному середовищі говорять, що світ стоїть на порозі масштабних змін у виробництві. І той, хто швидше адаптується до нової реальності — забезпечить собі впевнену позицію на ринку.
Насправді ці зміни вже відбулися, принаймні у сфері стратегічного планування. Ще 2018 року агенція PwC опитала 1155 керівників виробничих компаній у 26 країнах. Результати продемонстрували, що інтерес галузі до впровадження цифрових рішень зростає: близько 2/3 промисловців повідомили, що планують або вже почали модернізацію згідно з концепцією Industry 4.0.
Приміром, Германія очікує отримати до €78 млрд додаткового прибутку 2025 року, модернізуючи машинобудування, автопром і підприємства хімічної промисловості. Не менш амбітні плани з упровадження інновацій у Франції, Великобританії, Нідерландів і Бельгії.
У Східній Європі флагманом Industry 4.0 стала Литва. Прискорення темпів цифрової трансформації — один із пунктів її стратегії економічного розвитку на найближчі 5 років. Щорічно тут на впровадження інновацій у промисловості виділяється близько €1 млрд, що окупається €6 млрд прибутку.
Тож які технології здатні докорінно змінити підхід до організації виробництва? Розглянемо кілька ключових напрямів, які найчастіше використовуються для створення цілісної екосистеми.
Імерсивні технології
До цієї категорії входять усі розробки, пов’язані з розширеною реальністю (Extended Reality). Це не новаторська концепція, але саме стрімкий розвиток технологій зі створення інтелектуальних пристроїв і профільного ПО надали нового імпульсу напряму. Важливу роль відіграло і зростання інтересу венчурного капіталу до вузькопрофільних рішень Industrial Augmented Reality (IAR).
З 2018 року такі гіганти, як Microsoft і Google, подумали про створення застосунків, здатних задовольнити запити промислової галузі. Відмінна риса таких продуктів — можливість використання практично на будь-яких пристроях. Так, ви все правильно зрозуміли: сучасні смартфони та планшети вже підтримують програми IAR.
Індустріальна доповнена реальність застосовується на виробництві для розв’язання ключових завдань:
– Віддалена спільна робота
Технології IAR дають змогу отримувати консультації експертів віддалено й колективно розв’язувати складні питання. Багато підприємств використовують діаграми, маркери й анотації доповненої реальності для постановки виробничих завдань. Тоді як OEM-компанії (Original Equipment Manufacturer — виробники оригінального устаткування) за допомогою таких інновацій змогли розширити географію і підвищити ефективність сервісних послуг.
– Навчання персоналу
Промисловість у різних країнах зазнає дефіциту кваліфікованих кадрів. Доповнена реальність допомагає прискорити процес навчання операторів. Компанії створюють інтерактивні тренінги та практикуми, які в кілька разів скорочують час адаптації стажиста. Важлива перевага AR у порівнянні з VR — більш низькі витрати на технічну реалізацію: вам не доведеться купувати спеціальне обладнання для моделювання сценаріїв повного занурення.
– Спрощення збірних операцій
Заміна друкованих інструкцій на віртуальні — ефективний спосіб підвищити продуктивність праці й поліпшити якість продукції. Зокрема, рішення на базі AR активно використовують на складальних лініях автомобільних і напівпровідникових виробництв.
Штучний інтелект і робота з даними
Великий кластер технологій, що поліпшують процеси збирання, обробки, аналізу та зберігання виробничих даних. До цієї категорії належать машинний зір (Machine Vision) і машинне навчання (Machine Learning), великі дані (Big Data) і хмарні обчислення (Cloud Computing), нейронні мережі (Artificial Neural Networks) й інші програмні рішення на базі AI.
Такі гіганти, як Siemens, вкладають десятки мільярдів доларів у інтеграцію технологій, пов’язаних зі штучним інтелектом. Серед найзнаковіших розробок — Mindsphere, IBM’s Watson Analytics і Click2Make. Наведені продукти та подібні до них дають змогу контролювати технічний стан активів, коригувати витрати ресурсів й автоматизувати процеси.
Програмні рішення на базі AI забезпечують чимало переваг:
— ефективний контроль якості продукції;
— оптимізація виробничого процесу;
— прогнозування несправностей і простоїв;
— поліпшення умов праці й безпеки персоналу;
— зниження шкідливого впливу на екологію;
— швидка адаптація до маркетингових змін ринку;
— оптимізація логістики;
— поліпшення клієнтської підтримки.
Ефективна робота з даними — найкоротший шлях для того, щоб перетворити своє підприємство на Smart Factory. Але навіть якщо ви перебуваєте на найпершій сходинці цифрової трансформації, не варто думати, що інновації не для вас. Завжди можна підібрати відповідне рішення від SmartEAM, щоб у найближчій перспективі отримати приріст ефективності виробництва.
Корпоративне середовище
Перелічені вище інновації важко впровадити на виробництві, якщо не створити цілісну комунікативну структуру. Структуру, яка б могла самостійно збирати, агрегувати й передавати великі обсяги даних.
Для цих потреб і передбачений IIoT (Industrial Internet of Things) — комплекс технологій, здатних об’єднати в єдину мережу виробничі майданчики, сервісні служби, постачальників і споживачів продукту.
IIoT допомагає побудувати принципово нову бізнес-модель і розв’язати цілий список завдань:
— ефективне планування завантаженості лінії;
— контроль продукту на всіх етапах його життєвого циклу;
— підвищення рівня автоматизації та зниження факторів ризику;
— оцінка продуктивності й ефективності використання активів;
— предиктивне обслуговування обладнання;
— створення коопераційного ланцюжка і налагодження зворотного зв’язку;
— оптимізація логістики та зниження транзакційних витрат.
Інтерес галузі до таких інновацій відображають дослідження IndustryARC, згідно з якими, зростання ринку IIoT за період з 2018 по 2023 складе 24,4%.
Основні споживачі таких технологій — переробна промисловість, автопром і енергетика, але майбутнє IIoT розглядають навіть у контексті космічної програми. Адже такий інструмент підходить для автономної реалізації сценаріїв, пов’язаних із небезпечними для людини виробничими умовами.