На что делают ставку промышленные гиганты?
Ключевые технологии Industry 4.0
В профессиональной среде принято говорить, что мир стоит на пороге масштабных изменений в производстве. И тот, кто быстрее адаптируется к новой реальности — обеспечит себе уверенную позицию на рынке.
На самом деле эти изменения уже произошли, по крайней мере в сфере стратегического планирования. Ещё в 2018 году агентство PwC опросило 1155 руководителей производственных компаний в 26 странах. Результаты продемонстрировали растущий интерес отрасли к внедрению цифровых решений: около 2/3 промышленников сообщили, что планируют или уже начали модернизацию согласно концепции Industry 4.0.
К примеру, Германия ожидает получить до €78 млрд дополнительной прибыли в 2025 году, модернизируя машиностроение, автопром и предприятия химической промышленности. Не менее амбициозные планы по внедрению инноваций у Франции, Великобритании, Нидерландов и Бельгии.
В Восточной Европе флагманом Industry 4.0 стала Литва. Увеличение темпов цифровой трансформации — один из пунктов её стратегии экономического развития на ближайшие 5 лет. Ежегодно тут на внедрение инноваций в промышленности выделяется около €1 млрд, что окупается €6 млрд дохода.
Так какие технологии способны коренным образом изменить подход к организации производства? Рассмотрим несколько ключевых направлений, которые чаще всего используются для создания целостной экосистемы.
Иммерсивные технологии
В эту категорию входят все разработки, связанные с расширенной реальностью (Extended Reality). Это не новаторская концепция, но именно стремительное развитие технологий по созданию интеллектуальных устройств и профильного ПО придали новый импульс направлению. Важную роль сыграл и рост интереса венчурного капитала к узконаправленным решениям Industrial Augmented Reality (IAR).
С 2018 года такие гиганты как Microsoft и Google, озаботились созданием приложений, способных удовлетворить запросы промышленной отрасли. Отличительная черта таких продуктов — возможность использования практически на любых устройствах. Да, вы всё правильно поняли: современные смартфоны и планшеты уже поддерживают приложения IAR.
Индустриальная дополненная реальность применяется на производстве для решения ключевых задач:
— Удалённая совместная работа
Технологии IAR позволяют получать консультации экспертов удалённо и коллективно решать сложные вопросы. Многие предприятия используют диаграммы, маркеры и аннотации дополненной реальности для постановки производственных задач. Тогда как OEM-компании (Original Equipment Manufacturer — производители оригинального оборудования) с помощью таких инноваций смогли расширить географию и повысить эффективность сервисных услуг.
— Обучение персонала
Промышленность в разных странах переживает дефицит квалифицированных кадров. Дополненная реальность помогает ускорить процесс обучения операторов. Компании создают интерактивные тренинги и практикумы, которые в несколько раз сокращают время адаптации стажёра. Важное преимущество AR по сравнению с VR — более низкие затраты на техническую реализацию: вам не придется закупать специальное оборудование для моделирования сценариев полного погружения.
— Упрощение сборочных операций
Замена печатных инструкций виртуальными — эффективный способ повысить производительность труда и улучшить качество продукции. В частности решения на базе AR активно используют на сборочных линиях автомобильного и полупроводникового производства.
Искусственный интеллект и работа с данными
Обширный кластер технологий, улучшающих процессы сбора, обработки, анализа и хранения производственных данных. В эту категорию входят машинное зрение (Machine Vision) и машинное обучение (Machine Learning), большие данные (Big Data) и облачные вычисления (Cloud Computing), нейронные сети (Artificial Neural Networks и другие программные решения на базе AI.
Такие гиганты, как Siemens, вкладывают десятки миллиардов долларов в интеграцию технологий, связанных с искусственным интеллектом. Среди самых знаковых разработок — Mindsphere, IBM’s Watson Analytics и Click2Make. Перечисленные продукты и им подобные позволяют контролировать техническое состояние активов, корректировать расход ресурсов и автоматизировать процессы.
Программные решения на базе AI обеспечивают много преимуществ:
— эффективный контроль качества продукции;
— оптимизация производственного процесса;
— прогнозирование поломок и простоев;
— улучшение условий труда и безопасности персонала;
— снижение вредного воздействия на экологию;
— быстрая адаптация к маркетинговым изменениям рынка;
— оптимизация логистики;
— улучшение клиентской поддержки.
Эффективная работа с данными — кратчайший путь для того, чтобы превратить своё предприятие в Smart Factory. Но даже если вы находитесь на самой первой ступеньке цифровой трансформации, не стоит думать, что инновации не для вас. Всегда можно подобрать подходящее решение от SmartEAM, чтобы в ближайшей перспективе получить прирост эффективности производства.
Корпоративная среда
Перечисленные выше инновации трудно внедрить на производстве, если не создать целостную коммуникативную структуру. Структуру, которая бы могла самостоятельно собирать, агрегировать и передавать большие объёмы данных.
Для этих нужд и предусмотрен IIoT (Industrial Internet of Things) — комплекс технологий, способных объединить в единую сеть производственные площадки, сервисные службы, поставщиков и потребителей продукта.
IIoT помогает построить принципиально новую бизнес-модель и решить целый список задач:
— эффективное планирование загруженности линии;
— контроль продукта на всех этапах его жизненного цикла;
— повышение уровня автоматизации и снижение факторов риска;
— оценка производительности и эффективности использования активов;
— предиктивное обслуживание оборудования;
— создание кооперационной цепочки и налаживание обратной связи;
— оптимизация логистики и снижение транзакционных расходов.
Интерес отрасли к таким инновациям отражают исследования IndustryARC, согласно которым рост рынка IIoT за период с 2018 по 2023 составит 24,4%.
Основные потребители таких технологий — перерабатывающая промышленность, автопром и энергетика, но будущее IIoT рассматривают даже в контексте космической программы. Ведь такой инструмент подходит для автономной реализации сценариев, связанных с опасными для человека производственными условиями.
